El OCR es solo el principio. La IA lo hace poderoso.
- El OCR tradicional lee texto
- El OCR impulsado por IA comprende el contexto
- Desbloquee una extracción de datos más inteligente
Beneficios del OCR
OCR es una tecnología esencial para cualquier industria que trabaje intensamente con documentos, ya sea para el trabajo diario con archivos actuales, digitalizar archivos históricos o crear repositorios digitales accesibles procesando grandes volúmenes de documentos, como lotes de documentos sanitarios o logísticos.
Entre los beneficios del OCR para empresas se encuentran:
- Mayor productividad y rendimiento. Reduce el trabajo manual de entrada de datos. Un documento promedio con 300 a 500 palabras puede tardar unos 10 minutos en copiarse manualmente, mientras que el OCR puede hacerlo en 10 segundos, reduciendo el tiempo dedicado al papeleo en un 75 %.
- Precisión de hasta un 99,8 %. Mucho más preciso que el trabajo humano, donde los errores son más frecuentes.
- Mayor seguridad y conformidad. Los documentos físicos son susceptibles de perderse, ser robados o dañados. Digitalizarlos proporciona almacenamiento más seguro. Además, los documentos digitales basados en imágenes no tienen capacidad de búsqueda sin OCR y no cumplen con los requisitos de accesibilidad.
- Ahorro de costos. Las soluciones OCR reducen los errores humanos costosos y los riesgos de sanciones financieras mediante una digitalización precisa.
Casos de uso comunes incluyen el cumplimiento normativo gubernamental y empresarial mediante la conversión de grandes volúmenes de documentos en papel y digitales a formatos accesibles y con capacidad de búsqueda, digitalización de contratos legales para para búsqueda, eDiscovery y análisis de datos, digitalización de registros médicos para cumplir con HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud), preservación de documentos históricos por bibliotecas y la creación de servicios de contenidos, archivo digital, sistemas de gestión documental (DMS), soluciones de gestión de contenidos empresariales (ECM), entre otros.
¿Qué es el IDP?
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) permite el procesamiento directo de documentos capturando, extrayendo y procesando automáticamente los datos incrustados en documentos empresariales, en casi cualquier proceso de cualquier industria.
Cómo funciona El IDP
El IDP incorpora el OCR para convertir texto impreso o manuscrito en texto digital legible. Además, aplica inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para leer, comprender y procesar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en documentos, como lo haría un ser humano.
El IDP clasifica los documentos según su contenido, diseño u otras características, por ejemplo, facturas, contratos, etc. Luego se utilizan modelos de extracción preentrenados para analizar y extraer información crítica. Los datos pueden validarse con reglas específicas o bases de datos internas. Si hay inconsistencias, se marca para revisión humana. Este bucle de retroalimentación, denominada human-in-the-loop (HITL), mejora los modelos de extracción, que aprenden y mejoran constantemente gracias a las correcciones manuales.
Gracias al procesamiento de lenguaje natural (NLP), el IDP también interpreta el contexto: ¿"jaguar" se refiere a un animal o a un automóvil? ¿"Sue" es una persona o una acción legal? Aplicando la NLP, se identifica un reconocimiento sin precedentes de datos no estructurados, que puede funcionar como un cerebro humano, adaptándose rápidamente a los cambios de entrada y generando el mejor resultado posible. Esta tecnología avanzada se conoce como automatización inteligente o hiperautomatización.
La plataforma de IDP puede integrarse fácilmente con sistemas empresariales como ERP o CRM. Con plataformas low-code/no-code, incluso usuarios no técnicos pueden implementar soluciones IDP en pocos días, sin depender de infraestructura compleja.
Beneficios del IDP
Las empresas de todos los sectores están bajo presión para hacer más (y más rápido) con menos recursos. El procesamiento inteligente de documentos (IDP) mejora la experiencia de clientes y empleados, lo que se traduce en mayores ingresos y fidelización, permitiendo a las empresas lograr una transformación digital eficaz.
La tecnología IDP refleja de cerca la forma en que los humanos comprenden y gestionan los documentos, lo que permite ahorrar tiempo y dinero, además de reducir el riesgo de errores costosos.
Entre los principales beneficios del IDP:
- Ahorro de tiempo y mayor eficiencia. En sectores que manejan grandes volúmenes de papeleo, como finanzas, salud, logística o legal, el IDP puede reducir el tiempo de procesamiento de facturas hasta en un 90 %, lo que representa un aumento del 400 % en productividad. Este fue el caso de Metro AG, que utiliza el procesamiento inteligente de documentos de ABBYY para reducir el tiempo de procesamiento de facturas de una media de uno a dos días a sólo una hora.
- Mayor precisión. Las máquinas no se distraen ni se cansan, por lo que cometen menos errores. Con el IDP se consiguen menos errores y operaciones más rápidas.
- Mejor atención al cliente. Procesamiento rápido y preciso permite respuestas más ágiles. Una respuesta más rápida a las consultas de los clientes contribuye a mejorar su experiencia general, lo que puede aumentar su satisfacción y fidelidad.
- Toma de decisiones más rápida. IDP procesa y extrae rápidamente información de documentos para decisiones más rápidas. Esto es especialmente importante en sectores en los que la toma de decisiones a tiempo puede tener un impacto significativo, como el financiero o el de atención al cliente.
- Mayor seguridad y cumplimiento. IDP puede ayudar a imponer el cumplimiento de la normativa garantizando que los documentos se procesan de acuerdo con las normas y reglamentos establecidos.
- Escalabilidad. A medida que crecen las operaciones empresariales, también aumenta el volumen de documentos que hay que procesar. Las soluciones de IDP pueden ampliarse fácilmente para gestionar mayores volúmenes de documentos sin un aumento proporcional de los costes laborales.
- Fácil integración en flujos de trabajo empresariales. IDP puede integrarse con otros sistemas digitales y flujos de trabajo para permitir una digitalización eficiente de los procesos empresariales en todos los departamentos de la empresa y en toda la organización.
Diferencia entre OCR e IDP
El OCR existe desde hace tiempo y es conocido como una tecnología de captura de documentos. Se utiliza principalmente para extraer texto de documentos en papel, imágenes escaneadas o fotografías, convirtiéndolos en texto digital editable.
Esta tecnología se utiliza habitualmente para digitalizar documentos impresos con el fin de hacerlos accesibles electrónicamente, por ejemplo, una carta escaneada que se puede cargar, para cambiar el nombre y la dirección del destinatario. Pero el OCR no comprende el significado del texto, solo lo reconoce.
El IDP, en cambio, integra múltiples tecnologías que lo hacen "más inteligente". IDP no solo utiliza OCR para reconocer caracteres, también comprende el contenido usando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para leer y comprender lo que significa el texto y así poder utilizarlo para tomar decisiones sobre su valor y saber qué hacer con él.
Por ejemplo, puede leer una factura, compararla con una orden de compra, verificar los montos y reenviarla al departamento financiero. Puede manejar tipos documentales complejos y aprender de errores mediante entrenamiento continuo.
| OCR | IDP | |
| Lo que hace | "Lee" escaneos e imágenes de documentos y los convierte en documentos y/o texto legible por máquina y con capacidad de búsqueda. | Extrae datos significativos de documentos estructurados (formularios), semi-estructurados y no estructurados para potenciar la automatización inteligente. |
| Cómo funciona | Aplica algoritmos de IA para transformar documentos en papel analógicos en texto digital, incluyendo la estructura y segmentación del documento (texto, imágenes, tablas, códigos de barras, marcas, firmas, líneas, caracteres, fuentes, tamaños de fuente, idioma, etc.). | Utiliza el texto completo proporcionado por OCR como entrada base y aplica IA, NLP, ML, expresiones regulares y reglas para comprender la información en el documento y extraer datos etiquetados y significativos, los cuales pueden ser enviados a aplicaciones empresariales posteriores para tomar decisiones informadas. |
| Tecnología | Mejora de imágenes Detección de objetos OCR / ICR |
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| Casos de uso típicos | Proporciona acceso a texto legible por máquina como base para: Conversión de PDF / Archivado digital / Búsqueda, eDiscovery, Búsqueda avanzada / Forense digital, Análisis de datos, Procesamiento inteligente de documentos (IDP) | Automatización de cualquier proceso empresarial centrado en documentos: Automatización de cuentas por pagar, Onboarding de clientes / KYC, Procesamiento de préstamos, Automatización de documentación de transporte y logística, Procesamiento de reclamaciones de seguros |
