2024年8月6日
ブルース・オーカット（Bruce Orcutt） 最高マーケティング責任者
ブルース・オーカットは、デジタル・トランスフォーメーションとインテリジェント・オートメーションの市場拡大と認知度向上に注力する、マーケティングおよび経営部門の情熱的な幹部役員です。 オーカットはABBYYの最高マーケティング責任者として、グローバル製品戦略開発に取り組んできました。コミュニケーションリーダーおよびソートリーダーとしての役割を担うオーカットは、ABBYYインテリジェントオートメーションポートフォリオ全体の市場参入、ローンチ、価格設定、競合分析、アナリストとの関係構築、勝敗分析、セールスイネーブルメントなどのタスクを牽引しています。彼の目標は、グローバル企業が最新の人工知能（AI）技術に託された期待とその現実を把握し、目的に応じてAIを活用し、変革の目標を達成できるようにすることです。
「デジタルツイン」という言葉は、ビジネスの世界、特にプロセスマイニングツールの領域で、過剰なまでに取り沙汰され、期待と関心を集めていますが、決して一夜にして生まれた目新しい概念ではありません。そのルーツはハイテク工学の歴史に深く根づいており、同分野で長年にわたり、実用的な技術革新の鍵を握ってきました。
各項目へのリンク：
プロセスシミュレーションがビジネスプロセス改善に与える3つの影響
プロセスシミュレーションは、産業界のプロセス最適化へのアプローチをどのように変革するか
医療分野におけるプロセスシミュレーションは、患者や従事者にとってどのようなメリットがあるか
製造業におけるデジタルツインを通じた効率化
銀行業務におけるプロセスディスカバリーとシミュレーションの活用法
オンライン小売における顧客満足度のためのプロセス最適化
プロセスシミュレーションであなたのプロセスをテストドライブする方法をもっとご覧になりたいですか？
想像してみてください。ジェットエンジン、ロケット推進システム、そしてこれらと同様に洗練された機械技術の世界を。プロトタイプを作成してテストするコストは非常に高く、許されるエラーの範囲は極めて小さいのです。成功と失敗を分ける賭けは、天文学的に高いのです。このような分野で、デジタルツインの概念が生み出され、完成されました。デジタルツインにより、エンジニアは現実世界の対応物が実際に構築されるずっと前に、デジタル領域で複雑なシステムを設計、シミュレーション、そして改良することができるのです。
今日、ビジネスプロセスの分野でデジタルツインが注目を集めていますが、その際に忘れてはならないのが、この概念が持つ豊かな歴史であり、そこから得られる恩恵です。その可能性は非常に魅力的です。エンジニアがジェットエンジンの挙動をシミュレーションできるなら、企業もプロセスをシミュレーションして「テストドライブ」を行い、コストを削減しリスクを軽減できるはずなのです。しかし、シミュレーションを行わないジェットエンジンの静止画設計が限られた効力しかないように、シミュレーション機能が統合されていないビジネスプロセスのデジタルツインは、その潜在能力を完全に発揮できていない状態だと言えます。
理論だけに基づいて新しい飛行機のプロトタイプを作ることは非常に費用がかかり、リスクも高いですが、同様に、様々なシミュレーション条件下でのパフォーマンスを確認せずに、新規または変更されたビジネスプロセスを導入することも同じように費用がかかり、リスクが高いものです。 計画されたビジネスプロセスのシミュレーションを行うことで、プロセス設計者が想定していなかったパフォーマンス低下を修正するための手戻りを回避し、人的リソースの無駄を省くことができます。
デジタルツインは、時間のかかる物理的なプロトタピング段階を排除することで、エンジニアリングにおけるイノベーションを加速させました。同様に、ビジネスプロセスにおいても、シミュレーションは潜在的な成果を即座に可視化することで変更を迅速化させることができます。これにより、長々しい試行錯誤サイクルを短縮し、実装チームは最適でないプロセス設計の手戻りにエネルギーを費やすことなく、プロセスの実装に注力することができるのです。
緊急部門における患者さんの流れを最適化したいと考えている病院を例として見てみましょう。まず、ビジネスプロセス発見と呼ばれる手法を用いて、現在の患者さんの流れをマッピングします。しかし、トリアージシステムの変更やピーク時のスタッフ増員など、実際に変更を行う前に、シミュレーションを使って様々なシナリオを検証し、変更によって発生し得る予期せぬ問題を特定することができます。これにより、提案された解決策が意図せず患者さんの待ち時間を増やしたり、スタッフの負担を増やしたりすることがないよう確認することができます。
ある自動車メーカーは、組み立てラインの効率を高めたいと考えていました。プロセスデジタルツインを使えば、組み立てステーションの順序を変えたり、ロボットアームを導入したりといった変更をシミュレートすることができます。シミュレーションを通じて、これらの変更が生産時間、製品品質、作業員の安全性にどのような影響を与えるかを予測することができます。
融資承認プロセスを迅速化したいと考えている銀行を例に見てみましょう。まず、プロセス発見と呼ばれる手法を用いて、現在のプロセスをマッピングします。次に、与信審査の自動化、デジタル書類検証の導入、計画(スタッフの配置状況) の調整など、さまざまな変更をシミュレーションで検証します。シミュレーションを行うことで、プロセスが高速化しても、必須のリスク評価の質に悪影響を与えて予期せぬリスクが生じることを回避することができます。
あるオンライン小売業者は、顧客満足度を高めるために返品プロセスを最適化したいと考えていました。この場合、即時払い戻しの導入、返品ラベルの簡素化、引き取りサービスの提供などの変更をシミュレーションすることで、顧客ロイヤルティ、運営コスト、在庫管理への影響を測定することができます。
エンジニアリングの世界では、静止画の設計図からダイナミックなデジタルツインへと進化したことが、飛躍的な変化をもたらしました。 ビジネスプロセスにおいても、今まさに私たちは似たような岐路に立っています。 プロセスディスカバリーは設計図にあたりますが、シミュレーションがなければ、実飛行条件下で一度もテストされていないジェットエンジンの設計と同じです。 プロセスデジタルツインは、企業の業務に対する比類ない可視性をもたらしますが、その真の変革をもたらす力はシミュレーションにあります。 仮想環境で変更を「テスト ドライブ」することにより、企業はより速くイノベーションを起こし、リスクを低減し、費用対効果を確保することができます。 業界を問わず、デジタルツインの可能性を最大限に引き出すためのシミュレーションの力は、プロセス最適化へのアプローチを根本的に変革しています。 ぜひ貴社のプロジェクトについて詳しくお聞かせください。以下のフォームに記入して「プロセスインテリジェンス（Process Intelligence）」を選択してください。貴社のインテリジェントオートメーションへの旅路を一緒に歩むことを楽しみにしています。
