ABBYY améliore sa Marketplace pour répondre à la demande croissante de données pour les LLM et simplifier l'intégration des RAG

ABBYY propose désormais une bibliothèque enrichie pour les fonctions d'IA documentaire qui simplifie le déploiement, accélère la rentabilité et maximise l'efficacité de la génération augmentée par récupération (RAG) dans ABBYY Vantage.

ABBYY, multinationale spécialisée dans l’IA, annonce une version améliorée de sa Marketplace, repensée pour les compétences d’IA documentaires. Cette évolution intervient alors que les entreprises ont un besoin croissant de données de haute qualité, essentielles à l'utilisation efficace des LLM. En s'appuyant sur les contributions d'ABBYY et de son réseau de partenaires, la Marketplace d'ABBYY offre une bibliothèque en ligne d'actifs d'IA, conçus spécifiquement pour enrichir les capacités d'ABBYY Vantage, sa plateforme low-code de traitement intelligent des documents (IDP).

La Marketplace propose une grande sélection de modèles et de solutions d'IA pré-entraînés pour assurer un traitement précis et efficace de tous types de documents, ainsi que des connecteurs permettant une intégration fluide avec des plateformes tierces d'automatisation intelligente ou spécifiques à certains métiers. Des factures et contrats aux bordereaux d'expédition et documents de prêt, les capacités d'IA de ABBYY permettent d’automatiser de nombreux processus documentaires à forte valeur ajoutée tels que la gestion des comptes fournisseurs, l’on-boarding des clients ou encore le traitement des réclamations. Les partenaires d'ABBYY et d'autres développeurs tiers contribuent également à enrichir les offres de la Marketplace et à étendre les possibilités d'intégration avec d'autres plateformes. Grâce à une interface rénovée et une intégration directe dans Vantage, la nouvelle Marketplace accélère la rentabilité pour les utilisateurs d'ABBYY Vantage.

ABBYY Marketplace assiste également les utilisateurs des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) en leur fournissant des compétences qui agissent comme des guides pour les modèles d'IA. Cela leur permet de référencer des données spécifiques dans leur base de connaissances plutôt que de générer leurs propres réponses, réduisant ainsi le risque d'erreurs.